以下是幾個關鍵點來解釋為什么樣本統計量是隨機變量： 1.隨機樣本：統計推斷通常基于從總體中隨機抽取的樣本。由于樣本是隨機選擇的，它包含了隨機性。 2.基于樣本的計算：樣本統計量，如樣本均值、樣本方差、樣本比例等，是從樣本數據中計算得出的。由于樣本本身是隨機的，這些統計量的值也會隨著不同樣本而變化。 3.不確定性：樣本統計量反映了樣本中的不確定性。由于我們無法知道整個總體的確切情況，我們依賴于樣本來估計總體參數。樣本統計量的值在不同樣本中可能會有所不同，這種不確定性使得它們成為隨機變量。 4.概率分布：樣本統計量通常具有概率分布，特別是當樣本量足夠大時，根據中心極限定理，許多樣本統計量的分布會趨近于正態分布。這種分布特性進一步證實了樣本統計量是隨機變量。