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隨著DeepSeek的火爆,越來越多的財務嘗試開始使用AI工具來提高自己的工作效率。尤其在處理復雜的財務問題時,使用DeepSeek可以大大提高效率和準確性。今天,網校就給大家介紹一種基于5W2H框架、數據附加技巧以及指令分層設計的高效提問DeepSeek的方法策略,可以幫助財務人員更好地理解和解決實際工作中的挑戰。
Why(為什么):明確希望達成的目標或解決的問題。例如,“目的:申請銀行貸款需優化報表”,這有助于確定工作的方向。
What(是什么):具體描述需要解決的問題或任務。“問題:如何降低資產負債率至60%”這樣的描述可以讓您的目標更加清晰。
Where(在哪里):指出相關活動發生的地理位置或特定領域。“地區:中國廣東省”可以幫助定位資源和適用法規。
When(何時):設定時間框架來增加緊迫感和計劃性?!皶r間:2025年Q2前完成”確保項目按時推進。
How(怎樣做):列出實現目標的方式和限制條件?!跋拗茥l件:不可減少實收資本”明確了操作邊界。
Who(誰來做)與How Much(成本是多少)在實踐中也非常重要,它們涉及責任分配和預算控制等,具體看我們提出的問題,有需要的話,建議也加上Who和 How Much。
為了讓DeepSeek更準確地回答問題,提供相關的背景資料至關重要。DeepSeek支持多種格式的數據上傳,如利潤表PDF、銀行流水CSV等,并能自動解析關鍵字段。同時,在給DeepSeek發送指令的時候補充以下信息:
【行業】:例如“半導體制造業”,以便于理解市場環境;
【營收規?!浚?/strong>如“5億元”,用于評估企業的經濟實力;
【特殊需求】:如“符合科創板IPO財務規范”,以滿足特定合規要求。
根據查詢深度的不同,將指令分為三個層次:
基礎層:進行基本的事實查詢,適用于獲取最新政策或標準信息。例如,“2025年小微企業的企業所得稅、附加稅優惠政策”。
分析層:比較不同方案的效果,適合深入研究影響因素。比如,“固定資產加速折舊法 vs 直線法對稅負的影響”。
策略層:針對特定情況制定最優解決方案。例如,“設計員工持股計劃稅務最優架構”。
通過結合上述三個方面的內容,財務人員使用DeepSeek進行提問,獲取的答案會更有針對性,更貼近大家的需求。
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