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什么是移動加權平均法?



移動加權平均法(Moving Weighted Average)是一種簡單的檢測數據趨勢的統計技術,它是在時間序列數據中執行數據平滑處理時最常使用的方法之一。它利用權重對歷史數據進行移動平均處理,以突出最近的數據影響,權重的設置會影響到結果。此外,與簡單的移動平均值不同的是,移動加權平均使用的權重越高的歷史數據,平滑的效果也就越好。
移動加權平均法的應用已遍及各行各業,目的是為了消除數據波動,更加準確的讀取數據的趨勢變化。通過移動加權平均法,可以較好的反映數據的趨勢變化,從而幫助企業決策制定,同時也可以更及時的發現故障,進行維護及保養。
拓展知識:
另外一種統計技術時雙指數移動平均,它是將單指數移動平均的加權增加,以對最近的歷史數據有更大的影響力,它能更好的反映最近數據的變化,從而有效的消除波動,增加預測的準確性。
2023 01/31 09:55
