移動加權平均法（Moving Weighted Average）是一種簡單的檢測數據趨勢的統計技術，它是在時間序列數據中執行數據平滑處理時最常使用的方法之一。它利用權重對歷史數據進行移動平均處理，以突出最近的數據影響，權重的設置會影響到結果。此外，與簡單的移動平均值不同的是，移動加權平均使用的權重越高的歷史數據，平滑的效果也就越好。 移動加權平均法的應用已遍及各行各業，目的是為了消除數據波動，更加準確的讀取數據的趨勢變化。通過移動加權平均法，可以較好的反映數據的趨勢變化，從而幫助企業決策制定，同時也可以更及時的發現故障，進行維護及保養。 拓展知識： 另外一種統計技術時雙指數移動平均，它是將單指數移動平均的加權增加，以對最近的歷史數據有更大的影響力，它能更好的反映最近數據的變化，從而有效的消除波動，增加預測的準確性。