問題已解決
當相關系數足夠小,也就是存在無效集的時候,最小方差組合跟低風險點分離,此時最小最小方差組合風險最小,為什么不能說明報酬最小呢?因為最小方差組合一下都是無效的



你好,相關系數影響風險,即不完全正相關的資產組合,可以抵消風險,但不會影響組合的報酬率。
當相關系數足夠小,存在最小方差組合點時,該點的風險最小,但組合的最低報酬率還是全部資產投資于報酬率最小的資產。因為組合的報酬率等于各單個資產報酬率的加權平均數,與相關系數無關。
2022 06/29 19:26

84785019 

2022 06/29 19:45
可以這樣理解嗎? 組合的報酬率是一直不變的 就是低風險點報酬率? ?當相關系數不夠小? 低風險低報酬重疊? ?當足夠小的時候? ?就會分離? ?

84785019 

2022 06/29 19:47
如果一定要說 最小方差組合是報酬率最小以及風險最小? 那前提得是相關系數不夠小

Moya老師 

2022 06/29 19:49
你好,當相關系數不足夠小時,也就無所謂最小方差組合點了。此時標準差最小的點和報酬率最小的點重合。你想表達的是不是也是這個意思
