方差和標準差都是用來衡量數據的離散程度的統計量，但它們的計算方法和意義略有不同。

方差是各個數據與其平均值之差的平方和的平均數，用公式表示為：$s^2 = frac{sum_{i=1}^{n}(x_i - ar{x})^2}{n}$，其中$s^2$表示方差，$x_i$表示第$i$個數據，$ar{x}$表示所有數據的平均值，$n$表示數據的數量。方差越大，表示數據的離散程度越大。

標準差是方差的算術平方根，用公式表示為：$s = sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}(x_i - ar{x})^2}{n}}$，其中$s$表示標準差。標準差也可以理解為數據離平均值的平均距離，它的單位和數據的單位相同。標準差越大，表示數據的離散程度越大。

總而言之，方差和標準差都是用來衡量數據的離散程度，但標準差更加直觀和易于理解，因為它的單位和數據的單位相同。