方差是統計學中用于衡量一組數據離散程度的指標，它表示每個數據點與數據集平均值之間的差異程度。方差越大，數據點越分散；方差越小，數據點越聚集。

方差的計算公式如下：

$S^2 = frac{sum_{i=1}^{n}(x_i - ar{x})^2}{n-1}$

其中，$S^2$表示方差，$n$表示數據點的數量，$x_i$表示第$i$個數據點的值，$ar{x}$表示所有數據點的平均值。

具體計算步驟如下：
1. 計算所有數據點的平均值 $ar{x}$。
2. 對于每個數據點 $x_i$，計算它與平均值之間的差值 $(x_i - ar{x})$。
3. 將所有差值的平方 $(x_i - ar{x})^2$ 加起來，得到總和 $sum_{i=1}^{n}(x_i - ar{x})^2$。
4. 將總和除以數據點數量減1，即 $S^2 = frac{sum_{i=1}^{n}(x_i - ar{x})^2}{n-1}$。

需要注意的是，方差的單位是原始數據的單位的平方。如果要得到與原始數據相同的單位，需要對方差進行開方運算，得到標準差。