從生氣中提取年齡，可以通過進行一系列計算和分析步驟來實現。首先，需要獲取需要獲取年齡推測的主體在改變生氣時的一些生理特征，例如體溫、激素水平等；然后，收集這樣的特征數據，使用人工智能技術建立模型，利用機器學習算法做出合理的預測；最后，用模型預測出年齡。 要拓展相關知識，可以從深度學習、強化學習和自然語言處理等有關的人工智能領域學習更多的知識。深度學習利用深層神經網絡，近似雙層神經網絡可以有效處理開發和分析大量數據，提取出有價值的信息，以助于推算出年齡；強化學習雖然可以基于經驗自動學習應對未來的問題，但在年齡推斷中可以起到更有效的輔助作用；自然語言處理可以有效分析文本中的關鍵信息，這也是用語言推斷年齡的重要依據。