協方差是用于衡量兩個變量之間相關性的一種統計指標，它能反映兩個變量在位置上的相關性（線性相關性）。協方差與相關系數之間的關系是：協方差可以表明兩個變量之間的相關性，而相關系數則可以表達這種相關性的程度。兩者之間的關系可以用數學公式表示如下：相關系數=協方差/（標準差x標準差） 協方差具有正負兩個值，正值意味著變量的變動成正比，而負值則表示變量之間呈反比。當兩個變量呈極強正相關性或極強負相關性時，協方差值一般會接近極限值，即1或-1。相關系數的值也有正負兩個極端，一般取值范圍在-1到1之間，當兩個變量之間的線性關系越接近1或-1時，其相關系數的值也會越接近于極限值。 拓展知識：協方差和相關系數都是衡量變量之間線性關系的指標，但是兩者也有不同之處：首先，協方差是一個絕對值，而相關系數是一個相對值；其次，協方差是一個線性指標，描述的是變量之間的關系，而相關系數還可以衡量變量之間的相關性程度；最后，協方差是一個可以表征線性關系的指標，而相關系數是表征變量之間線性關系的一個指標。