舉個例子，總體規模為1000，假定按照10%比例抽取樣本，則樣本規模為100，現在總體規模為1500，盡管抽取比例可能不是10%了，但最終選出的樣本規模應當比100大，這就是說，對于小規模總體，總體規模越大則需選取的樣本越多。對于大規模總體（超過5000）而言，總體的實際容量對樣本規模幾乎沒有影響。在統計學中計算樣本量的公式中，總體規模在分子和分母中同時存在，這個公式很復雜，簡而言之，好比一個分數：（X-500）/X，當X從1000變成5000時，其值的變化為80％，當從5000變成50000時，其變化卻只有10％。所以當總體規模越大，對樣本量的影響就越小。也可以這么理解，對于一個資產規模為1000萬的企業，注冊會計師可能花了3天的時間完成了審計；那么對于一個資產規模為2000萬的企業，注冊會計師可能花了6天的時間，而對于一個資產規模是1000億的企業，注冊會計師就不會花費30000天的時間去審計。可見，有一個規律，當總體規模不大時，總體規模擴大，樣本規模可能會成比例擴大；當總體規模達到一定程度之后，再擴大總體規模，可能樣本規模只是小量擴大，或者不變，這是符合統計學原理的。從以上敘述中我們看到，當總體規模為大規模總體時，注冊會計師在確定樣本規模時，不會考慮到總體規模的影響。