問題已解決
如何計算樣本的標準方差?



樣本的標準方差可以通過以下公式計算:
s = sqrt [ Σ(xi - x?)2 / (n - 1) ]
其中,s表示樣本的標準方差,xi表示第i個數據點,x?表示樣本的平均值,n表示樣本的大小。
具體計算步驟如下:
1. 計算樣本的平均值x?,即將所有數據點相加后除以樣本大小n。
2. 對于每個數據點xi,計算其與樣本平均值x?的差值(xi - x?)。
3. 將所有差值的平方(xi - x?)2相加,得到Σ(xi - x?)2。
4. 將Σ(xi - x?)2除以樣本大小n-1,得到平均方差s2。
5. 對平均方差s2進行開方,即可得到樣本的標準方差s。
需要注意的是,樣本的標準方差是用來描述樣本數據的離散程度,因此其單位與樣本數據的單位相同。
s = sqrt [ Σ(xi - x?)2 / (n - 1) ]
其中,s表示樣本的標準方差,xi表示第i個數據點,x?表示樣本的平均值,n表示樣本的大小。
具體計算步驟如下:
1. 計算樣本的平均值x?,即將所有數據點相加后除以樣本大小n。
2. 對于每個數據點xi,計算其與樣本平均值x?的差值(xi - x?)。
3. 將所有差值的平方(xi - x?)2相加,得到Σ(xi - x?)2。
4. 將Σ(xi - x?)2除以樣本大小n-1,得到平均方差s2。
5. 對平均方差s2進行開方,即可得到樣本的標準方差s。
需要注意的是,樣本的標準方差是用來描述樣本數據的離散程度,因此其單位與樣本數據的單位相同。
2023-05-24 13:00:33
