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2024年初級經濟師《工商管理》高頻考點：數據倉庫與數據挖掘
2024年初級經濟師考試倒計時，網校特為廣大考生整理了2024初級經濟師《工商管理》高頻考點，都是考試中出現頻率高、經常考的知識點，考前務必掌握！
第九章 管理信息系統
考點：數據倉庫與數據挖掘 1.數據倉庫：是一種新的數據庫應用技術，是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、隨時間不斷變化的數據集合。 數據倉庫具有以下特點： （1）面向主題 （2）數據集成 （3）數據相對穩定 （4）數據隨時間變化 2.數據挖掘：按企業的既定目標對大量的企業數據進行探索和分析，揭示隱藏的或驗證已知的商業規律，并且進一步將其模式化的數據處理方法。 數據挖掘具有以下主要功能： （1）分類和預測 即從大量數據中找出不同類別對象的特征，從而對新加入對象進行自動分類。例如，銀行會按照客戶的信用程度分類，通過數據挖掘找出各類客戶的數據特征，之后就能快速判斷一個新客戶的信用類別。 （2）聚類分析 即根據數據特征對數據對象進行自動歸類。聚類與分類的不同在于分類預先知道應該分成哪幾類，聚類在操作之前并不知道數據可以分成哪些類別。 （3）關聯分析 即在大量數據中找出有關聯的數據。例如，在超市的交易數據中發現哪些商品可能會被同時購買，從而找出哪些商品捆綁銷售能夠有更多的受眾。 （4）離群點分析 數據庫中的一些數據對象與數據的一般行為或模型不一致，這些數據對象就是離群點。大部分數據挖掘方法將離群點視為噪聲或異常而丟棄，但是在一些應用中（如欺騙檢測），罕見事件可能比正常出現的事件更有價值。例如，檢測一個給定賬號的付費情況，其中購買數額特別大、超出正常付費的數據對象，可以被用來發現信用卡的被惡意使用的情況。 |
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