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簡述變量的分類統計簡答題



按基本描述劃分定性變量 : 也稱為名稱變量、品質變量、分類變量,總之就是描述事物特性的變量,目的是將事物區分成互不相容的不同組別,變量值多為文字或符號,在分析時,需要轉化為特定含義的數字。 定性變量可以再細分為: 無序分類變量:取值之間沒有順序差別,僅做分類,又可分為二分類變量和多分類變量二分類變量是指將全部數據分成兩個類別,如男、女,對、錯,陰、陽等,二分類變量是一種特殊的分類變量,有其特有的分析方法。 多分類變量是指兩個以上類別,如血型分為A、B、AB、0。 定量變量: 也稱為數值型變量,是描述事物數字信息的變量,變量值就是數字,如長度、重量、產量、人口、速度和溫度。定量變量可以再細分,連續型變量:在一定區間內可以任意取值,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值。如身高、繩子的長度等。 離散型變量:值只能用自然數或整數單位計算,其數值是間斷的,相鄰兩個數值之間不再有其他數值,這種變量的取值一般使用計數方法取得。
2023 09/28 08:39
