平滑指數法（Smoothing exponential method）是一種統計學中應用廣泛的數據平滑技術。該方法將歷史數據進行加權濾波，以達到平滑歷史數據內在趨勢，消除歷史異常值的影響的目的。 公式：Yt=αYt-1+(1-α)Xt 其中：α為調整系數，取值為一個實數，一般傾向于取0.8或0.9；Xt為原始的未經平滑處理的歷史數據；Yt為平滑后的數據。 拓展知識： 平滑指數法只能在歷史趨勢穩定，且歷史異常值分布均勻時才能起到最佳效果。如果歷史異常值分布不均勻，則可能會產生錯誤的結果，導致預測值與實際值差異較大。此時可以考慮采用改進的全參數模型、神經網絡等技術進行數據平滑和預測。