馬爾科夫分析法是指在馬爾科夫過程的假設(shè)前提下，通過分析隨機(jī)變量的現(xiàn)時(shí)變化情況來預(yù)測(cè)這些變量未來變化情況的一種預(yù)測(cè)方法。

老師，馬爾科夫分析法與統(tǒng)計(jì)推論法什么區(qū)別？ 上題，老師說是統(tǒng)計(jì)的前推法，用歷史推未來

關(guān)鍵詞就在于多種狀態(tài)下，馬這種方法更適用于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中不確定性事件及其狀態(tài)改變進(jìn)行定量分析。

前推法則沒有那么復(fù)雜，有過去的數(shù)據(jù)就可以推斷