但是樣本規模大的話難道不可以降低信賴不足風險嗎？

樣本規模大是降低了信賴過度風險呀。信賴不足風險是指推斷的控制有效性低于其實際有效性的風險，與審計的效率有關，樣本越大，效率越低，信賴不足風險就越大。

老師，我是這樣理解的，您看哪里有問題 進行控制測試的總體規模為2000個，實際偏差率為5%，可接受偏差率為6%。 一開始，我選取了規模為100的樣本，發現有偏差的樣本數為7，因此推斷總體的偏差率為7%，大于可接受偏差率6%，產生了信賴不足。 后來，我把樣本規模擴大，根據統計學的常識，樣本規模越大，樣本偏差率越接近于實際值5%，產生信賴不足風險可能性越低。 那不就是信賴不足風險與樣本規模反向變動嗎？

在這個例子中，原本選取100個樣本，若按統計學常識，它也有可能偏差率只有4%，這里舉例說的7是個例。我們選擇樣本的原則就是它對總體來說有代表性，如果不出意外，應該偏差率與總體是接近的，而不是要靠增加樣本量來提高偏差率的準確性。否則，我們可以一開始就選擇200個樣本，或更多的樣本。 信賴不足風險和樣本量的關系在于，我們剛開始根據預計偏差率7%（大于實際偏差率）選擇了過多的樣本，導致效率降低，信賴不足風險提高。