大數據的4V特征（Volume、Velocity、Variety、Value）對會計信息的質量有以下影響：
1. Volume（數據量）：大數據時代，會計信息的數據量大幅增加。這使得會計師需要處理更多的數據，但也為會計分析和決策提供了更多的信息。然而，處理大量數據也增加了數據質量的風險，如數據錯誤、重復或缺失。
2. Velocity（數據速度）：大數據時代，數據的產生和傳輸速度極快。這意味著會計師需要更快地處理數據以及更及時地生成會計信息。然而，處理速度過快可能導致錯誤或遺漏，影響會計信息的準確性和完整性。
3. Variety（數據多樣性）：大數據時代，會計信息的來源多樣化，包括結構化數據（如交易記錄）和非結構化數據（如社交媒體評論）。這使得會計師需要處理不同類型的數據，并將其整合為一致的會計信息。然而，不同類型的數據可能存在質量和一致性問題，需要會計師進行有效的數據清洗和整合。
4. Value（數據價值）：大數據時代，會計信息的價值更加重要。通過分析大數據，會計師可以獲得更深入的洞察和預測，為企業決策提供更有價值的信息。然而，數據的價值取決于數據的質量和準確性，因此會計師需要確保數據的質量，以提高會計信息的價值。

總的來說，大數據的4V特征對會計信息的質量既帶來了機遇也帶來了挑戰。會計師需要善于處理大量、高速、多樣化的數據，并確保數據的準確性和一致性，以提供高質量的會計信息。