摘 要：數學的基礎知識包含著任何科學技術，在現代信息社會中，不論是微觀管理還是宏觀調控，信息的獲取與利用都是至關重要的，統計學對經濟管理也非常重要。經濟管理以一般統計學為工具來進行研究，準確有效整理、收集和解釋經濟管理和反映社會實踐的數據，以期認識經濟涵義和內在的社會及數據的規律性。在當代經濟管理中，要嘗試探究統計學的應用。

　　關鍵詞：統計學 經濟管理 管理統計學實際世界真實體現的不確定性是，給人帶來很多的不便的模糊、籠統，在經濟管理當中是特別明顯，管理者能盡快的了解現狀就是在統計學的幫助下，及時作出判斷。在經濟當中管理統計學已經廣泛地進行應用，市場調查、產品抽樣調查、質量控制、證券市場分析和風險分析、投資收益評估等等各個方面，在正確的決策下為管理者提供了科學依據。

　　一、經濟管理中的統計分析

　　1.統計方法的使用的分析。現代的經濟管理中，提倡導向以人為本的管理方法進一步由定性向定量方向發展，都是離不開統計方法的使用。通過其效果顯著、且十分廣泛的具體應用是統計在經濟管理中的重要地位來體現的。

　　2.分析經濟質量的有效提高。我國在2002—2007年間與環境、資源有關的生態稅收的作用被弱化。從收入稅收的絕對額上看，逐年上升的生態稅收是與生態環境有關的，但其占全部稅收收入的比重卻呈下降趨勢。根據調查，近年來我國稅制的綠色化程度處于下降趨勢，生態經濟的投入就需要國家來進行加大、也要加強保護環境。

　　3.經濟管理分析。一個國家的經濟管理和發展是件龐大的事情，國家也不可能把調查報告全部放在一起查看，那么在一段很長時間內的經濟情況如何表達的更清晰、直觀，就需要加入統計學。經濟管理并非簡單程序，要完成這個過程就需要很多不同的因素來實施，統計經濟學的經濟狀況可以清楚、簡潔的表達出來。

　　二、數學對經濟管理的作用

　　1.解決經濟管理中的薪酬問題。現代的經濟管理中，每個人都是一個個體，人們最在意的往往就是自己的薪金。管理者對創造價值的多少也就是薪金支付的高低，這中間的一個變量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指標怎么樣才能公平這些現實的問題是很多人要面臨的。數學包含著一切學科的基礎，生活的方方面面已經應用到了，在薪金計算過程中，計算變量采用數學公式，每個人可以合理的分配出應得的報酬，在經濟管理中很好解決了薪酬的問題。

　　2.利用統計學規劃經濟發展。無論是薪金還是其他一些人們關注的經濟問題，都會運用到統計學中，在生活中的影響逐步擴大起來。在市場經濟條件下，統計信息不斷變大，統計信息及統計手段的重要性日趨顯著：社會經濟發展在部門、政府制定規劃下，檢查、監督及執行情況，進行管理和調控社會經濟活動的全過程，統計學都必須充分利用上。

　　3.數學知識的運用。統計科學實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是觀察資料上的數學應用。同一公式在不同類型的具體對象下可以同樣地應用，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量關系和數量特征，數學方法必然要利用上。結合統計數學中特有的、嚴密性的特性，是經濟管理提供論證和計量的有效方法。

　　三、統計學在管理中的應用

　　要注重于經濟、管理類在現實中實際的應用能力。在工作中通過分析列表、加減乘除和圖示等初等方法的數據，可以直觀的了解數據表達的總體，幫助人們解決問題。在位置下，需要統計的事物也并非一樣，所以我們也要靈活的運用統計學。統計學在管理中面臨最多的，基本有三個方面：

　　1.營銷中的統計。管理營銷常常要統計一部分或一個階段單位的顧客滿意情況、銷售情況、市場的需求情況等，通過統計，對各個環節的正常與否進行分析，以很好地解決問題。

　　2.人力資源管理中的統計。眾所周知，人力資源的把握在企業中是很重要的一件事情。員工對企業現在工作的意見、企業管理者的建議以及滿意程度等都是企業統計的一個重點。人力資源培養和調度如何更完善的做好，就會很好地減少企業發展中消極的因素，也是統計學在管理應用中的一個重要方面。

　　3.審計實務中的統計。確定審計抽樣的分層及其樣本。在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就在抽樣要求的過程中，在進行不同的抽中概率下要有不同重要程度的單位來取決，在審計實務統計中要充分利用好數理統計學，采用最優樣本容量及最優分層分配，可以將估計的精確度大幅度提高。經濟管理領域的應用統計學中，在設計上具有靈活性、新穎性和實用性的特點。

　　四、結論

　　投資組合的選取，投資項目的比較，排隊系統，存貨模型，意外損失賠付，金融市場模型，IPO折價現象等現代經濟管理都離不開統計學的運用。在現代學科發展中統計學是必然應用的，目前根據在社會主義市場經濟體制下和統計學的融合趨勢的統計調查方法體系的改革趨向，在社會經濟統計中要加大數理統計方法來進行廣度和深度應用，我們可以更好地應用于經濟管理工作，提升經濟發展的速度，提高工作的效率。

　　參考文獻：

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