新用戶掃碼下載什么是稅收風險識別
明確稅收風險識別的概念之前，需要先認識稅收風險以及稅收風險管理的概念。
稅收風險
簡單地說，稅收風險是指在稅收征管工作中，對提高納稅遵從度、實現“依法征收、應收盡收”目標產生負面影響的各種可能情況。稅收風險主要由三個方面形成：一是經濟活動的復雜性和法規、政策的規范性和普遍性之間的矛盾，造成法規或政策、特別是稅收法規和政策不能對每種情況進行明確規定，致使其存在一些缺陷或漏洞，形成法規層面的風險，可稱之為政策風險；二是由于稅務人員的執法能力、政策理解偏差、信息缺失，或者執法人員不作為以及內外勾結違法等等情況，造成執法層面的風險，稱之為執法風險；三是由于納稅人對政策認識不足、工作疏漏等情況造成無意不遵從，或納稅人利用自身信息優勢等不正當方式惡意不遵從，形成納稅遵從風險。
稅收風險管理
稅收風險管理則是指稅務機關運用風險管理的理念和方法，合理配置資源，通過稅收風險識別、風險排序、風險處理、績效評估以及過程監控等措施，不斷提高征管水平降低稅收風險的過程。如圖1所示，在稅收風險管理工作循環中，風險識別是風險管理的起始點，也是提高風險管理針對性和效率的關鍵，風險識別對風險管理乃至稅收征管的重要性不言而喻；而風險處理和績效評估的經驗，則是修正風險識別方法和模型、以及指標選取和參數設置的重要依據。
稅收風險識別
稅收風險識別是在數據集中等稅收信息化建設成果基礎上，圍繞稅收風險管理目標，應用相關學科的原理和科學合理的方法、模型以及指標體系，利用稅收系統內部以及其他第三方的各種涉稅數據，從稅收經濟運行結果入手，深入研究，探索規律，尋找、發現可能存在稅收風險點，幫助科學決策，指導稅收征管工作的分析活動。
稅收風險識別是一種數據分析過程，但并不排除人工經驗。風險識別與人工經驗是互相補充、互相驗證、互相提高的關系。風險識別中應用的原理、方法、模型、以及指標和參數設置，均需要人工經驗參與。 雖然稅收風險是政策、執法和納稅遵從共同作用的結果，但稅收風險識別更關注納稅遵從風險和執法風險，政策風險則在績效評估中予以關注。
稅收風險分類
稅收風險識別涉及稅收征管的方方面面，內容龐雜。簡單來說，可以從區域、稅種、行業/產業，以及變動趨勢等維度進行較宏觀方面的識別（稱之為稅收風險宏觀識別，簡稱宏觀識別），也可以從企業的收入、抵免以及發票使用等維度進行較微觀方面的識別（稱之為稅收風險微觀識別，簡稱微觀識別）。一般地說，宏觀識別耗費時間及人力、物力較少，可以較快、較及時發現風險，為微觀識別提供線索；微觀風險識別需要收集、處理大量的細節數據，指標及參數設置較復雜，一般比較耗時、力、物。所以宏觀識別與微觀識別應有機結合，靈活運用，互相驗證，共同改進提高。
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