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大數據對企業管理有哪些影響？
大數據下的數據在多樣化的情況下，數據形成速度之快，展現形式由離線轉為在線，迫使企業加快數據搜集的速度并提高分析的深度。實時數據處理對于企業來說是一項巨大的挑戰，它不僅挑戰了企業應對市場的反應速度，同時檢驗著企業在繁雜信息中網羅關鍵信息的能力。傳統的數據庫技術已經被淘汰，企業若想提升挖掘能力，必須更新數據整理系統。
大數據下企業的創新行動
01 建立大數據挖掘團隊
大數據時代，數據技術人員的價值將不斷凸顯出來。
對數據的分析和處理需要同時具有市場營銷知識、信息技術知識、運營管理知識等綜合素質的人才來調配，IT部門同業務部門合二為一，挖掘信息化過程中更為潛在的價值是數據團隊的主要職能。
他們視數據為資產，負責運營數據，通過分析來自網絡流量、傳感器、社會網絡評論等多方面的數據，為企業的決策提供多方面參考。
數據團隊必須能夠理解商業語言，從數據的角度分析企業所面臨的挑戰從而幫助管理者。
02 建立大數據決策體系
傳統的管理模式中，一些企業高層管理者被認為是決策的主體，隨著數據信息的不斷挖掘，能夠真實反映市場需求的媒體信息才能起決定性作用。
這削弱傳統的決策模式具有合理性和正確性。社會公眾為決策主體的觀念企業應及時樹立，將決策的理念由狹隘的企業高層轉移到廣泛的社會公眾，通過社交網絡、移動互聯網等平臺收集社會公眾的建議和意見。
因此“大數據”增加了企業決策的不確定性、不合理性和不可預測性，企業應注重管理和決策模型的發展以公眾為主體。
03 建立大數據生態系統
基于企業大數據的新型企業將生態產業鏈資源化、產業化、創新化；
重新建立供應商、客戶、合作伙伴、企業與員工之間的關系創新企業管理模式；
整合資源，協同創新價值鏈，提供新的產品與服務，創造一個新的商業模式，企業應逐漸拋棄“以產品為中心”注重微觀方面的產品、成本、營銷和競爭等要素的傳統的管理模式，并轉變為“以服務為中心”，集中在宏觀層面，資源，創造價值的能力，發展與產業鏈合作和其他元素。
04 建立大數據運營體系
大數據時代，除了傳統的數據企業平臺以外，可建立一個非結構化的集影像、文本、社交網絡、微博數據為一體的數據平臺，通過做內容挖掘或者企業搜索，開展聲譽度分析、輿情化分析以及精準營銷等；
企業可隨時監控、監測變化的數據，開展提供實時的產品與服務，即實時的最佳行動推薦。
企業的創新、發展、改革，除了傳統的數據之外，還要把非結構化數據、流數據用在日常企業業務當中，對產品、流程、客戶體驗進行實時記錄和處理。
企業可融合不同類型數據，互相配合急性分析，以突破傳統的商業分析模式，帶來業務創新和變革。
大數據時代的到來，對于企業發展既是機遇，又是挑戰。
對于大數據背景下企業管理模式的研究也會逐步深入。改變傳統的決策方法，充分利用數據挖掘技術，提高數據分析質量，不斷升級企業大數據集成系統，建立企業內部決策系統，優化決策程序等等，是改善當前企業經營管理中存在的問題的重要手段。
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