新用戶掃碼下載財務報表有水分，如何做財務分析？
財務數據失真，能拋開不靠譜的財務報表做財務分析嗎？當然不能，因為分析偏離財務報表后，就不能稱其為財務分析了。
退而求其次，能將就著用不靠譜的財務報表做財務分析嗎？也不能。財務報表不靠譜，據此做出的財務分析只能是樣子貨。
一方面，財務分析結論不易量化，只能泛泛地講道理；
另一方面，分析的結論不可能準確。
當財務報表不靠譜時，大家可以按照以下幾步做財務分析。
還原財務報表的真實面目
企業應先對不靠譜的財務報表進行修正，還原數據的真實面貌，再針對修正后的財務報表進行數據分析。
首先要做的是兩賬合一，將沒有入賬的收入、支出登記入賬；其次將未入賬的費用入賬；然后把應交未交的稅費計提出來。
切分數據維度
財務數據的維度是什么？維度原本是數學術語，代表獨立參數的數目。
若把財務數據視作整體，維度則是對整體進行分割的依據。
例如，收入的劃分，有子公司維度、地區部維度、產品線維度、客戶群維度。可見，維度并不是獨立的指標，而是財務數據顆粒度的細化。同一數據維度越多，核算成本越高，歸集的難度越大。
確定參照系，統一數據口徑
財務分析常用的方法是比較分析法。它需要通過財務數據比較發現問題，要做比較先要確定參照系。參照系可以是預算數，可以是上年數，也可以是行業平均數。
分析數據不易取得，有的是因為沒有積累，有的是因為核算顆粒度粗放，有的是因為核算維度未涉及，有的是因為組織架構發生了變動，還可能是因為財務人員對市場、對業務的理解不透徹。分析量化不僅是財務核算精準的體現，也是財務人員深入理解業務的體現。
兩組擬做比較的數據除了要做到真實、公允，比較前還應把數據口徑調整一致。這就是我們常說的“數據要有可比性”。只有把待比較的數據弄清爽了，比較得出的結論才會有價值。
一句話，財務分析要依托財務報表，要基于真實的財務數據。
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