據相關數據顯示：2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%，人工智能正迎來“井噴式”創新，進入發展的黃金時代。

近年來，人工智能從高精尖的技術，成為了街談巷議的話題，會計界關于人工智能的新聞更是頻頻發布。2017年3月10日，德勤宣布與Kira Systems聯手，在會計、審計、稅務工作中引入人工智能；畢馬威也宣布引入IBM watson認知技術。毋庸置疑，人工智能對會計模式具有變革性作用。那么，人工智能究竟會帶來什么變革？

（1）“人工智能+會計大數據”。數據是會計進行核算、作出決策的源頭和起點，不僅是企業最有價值的資產之一，更是企業管理和發展的核心。在大數據時代，數據不但容量大、類型多，而且對海量數據進行交換、整合和分析后，能夠提供巨大的決策幫助。

然而，由于科學技術的限制，會計大數據并沒有發揮真正的內在價值，會計信息對財務決策也未能實現充分利用。人工智能技術的發展和突破對數據的獲取和收集、分類和處理、輔助決策方面提供了可行的技術支撐，大大提高了數據資源采集能力和數據的質量，使企業決策更加精準、科學和有效，從而更好地預測企業未來的發展。因此，人工智能實現了會計數據的質的飛躍。

創建“人工智能+會計大數據”的思路如下：在數據獲取和采集階段實現智能化，企業內部和外部海量的結構化數據和非結構化數據匯集在人工智能系統數據庫中；通過人工智能自動搜索系統和知識處理系統對數據進行整合和分類，提高對原始檔案數據的可利用價值；利用人工智能神經網絡，采用數據挖掘技術對會計數據進行深度挖掘潛在價值，對基礎的財務數據進行分析，發現數據中隱藏的模式，并將其轉換為用戶期望的信息，如財務應用報表、會計決策信息等，通過結合外部環境作出動態反應；人工智能決策支持系統實現在決策過程中的交互性，通過人機對話，結合專家系統，完成決策問題求解過程。

會計信息是企業決策的重要支撐內容，人工智能對會計大數據的處理、質量管理和決策管理在很大程度上保證信息完整性、可靠性和及時性,有助于提高決策的科學性和合理性，降低決策風險。

（2）人工智能再造會計核算流程。會計的確認與計量需遵循國家的會計法規、會計政策和會計制度，但是，會計確認中存在很多無法估計和可靠計量的事項，人工智能技術使不確定性能夠通過科學技術有效估計。比如，對于附有銷售退回條件的商品銷售，無法準確估計的退貨率直接影響到本期主營業務收入和主營業務成本的確認，如果高估退貨率則會減少當期收益；如果低估退貨率則會虛增當期收益。人工智能技術能夠利用程序系統對退貨率實現合理可靠的估計，解決無法準確得知退貨率的難題，從而保證會計信息質量。

在會計計量方面，公允價值比歷史成本有助于信息使用者決策，《企業會計準則第39號——公允價值計量》規定：“公允價值的準確計量離不開標準、規范的評估技術。”人工智能優化估評系統為公允價值計量的真實性和可靠性提供有力的技術支撐。

在會計核算方面，云會計技術的應用通過智能網絡平臺實現，不受時間和空間的限制，人工智能機器人進行辦公，及時快速，更加靈活，解放會計人員重復復雜的工作量；人工智能機器人計算不同數據并進行分析，會計人員只需要輸入指令，智能會計自動生成需要的各項報表。

另外，人工智能會計使企業管理者和財務信息使用客戶構建起一個溝通平臺，便于交易，實現信息共享。比如，在物聯網下，會計活動需要大量地同銀行、稅務、會計師事務所、供應商和客戶等多方共享，使用傳統的會計信息化很難與外部協同，而會計人工智能化平臺通過廣泛互聯、靈活控制，不僅做到與會計準則保持一致，還可以實現網上報稅、銀行對賬、審計、交易、與上下游企業和用戶之間的會計信息系統集成，從而有效實現大數據時代企業會計智能化的外部協同效應。

在綜合環境變化的新形態下，人工智能技術的突破引發會計革命順應歷史潮流的發展，只有科學技術的發展促使行業自身變革才能夠推動整個社會經濟的前進步伐。站在“互聯網+”、“大數據”的風口上，會計行業應順勢而為，主動積極地應對人工智能的挑戰，使人工智能技術為會計所用，不斷進行會計創新和行業改革。

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