從表面上來看，能夠獲取更多財務數據并進行快速分析，然后用于獲得更好的業務結果應當沒有任何不利之處。但事實上，如果數據存在錯誤或者遭到曲解，就有可能對企業造成極大的損害。

財務控制和自動化軟件公司BlackLine近期的一項調查發現，在年收入超2,000萬澳元的澳大利亞企業的100多位高管和財務專業人士之中，將近一半的受訪者認為他們無法在使用數據進行報告前準確地定位財務數據中可能存在的錯誤。

除了對財務數據的準確性沒有信心外，約有八成的受訪者表示，他們認為自己所在的企業曾基于不準確的數據做出重要商業決策。四分之三的受訪者承認，在所服務過的企業當中曾發生過因財務數據不準確而必須重新上報收入的情況，而這些錯誤未能在關帳并公布財報之前發現。

人非圣賢，孰能無過

調查結果表明，許多企業依然面臨著多種挑戰，如輸入數據時的人為失誤、數據來源的不斷增加，以及使用過時的計算機系統。

BlackLine的澳大利亞和新西蘭地區副總裁Claudia Pirko表示：“這是不斷增加的數據來源和數據總量共同造成的結果，我們必須緊跟這種形勢，并想辦法緩解這種問題。”

“另外，還需要理解人為因素的影響，無論企業員工的能力有多出色，手動完成這項工作難免會有一定程度的人為失誤。”

Antony Ugoni是招聘集團Seek的全球匹配和分析總監，之前曾領導澳大利亞國民銀行的客戶分析團隊，他表示，出現數據不準確往往是因為前端員工輸入了錯誤的數據。

“澳大利亞有許多公司擁有大量生日在1月1日的客戶，原因就在于前端員工沒有輸入正確的日期。”

“在公司總部，我們通常并不會去檢查在前端輸入的所有數據，而是直接提取數據并將其視為真實值使用。數據的背后總是隱藏著一些小問題，這可能會造成廣泛的影響。”

豐富的數據，錯誤的決定

當然，雖然數據質量和準確性對于企業而言至關重要，但數據的解讀同樣關鍵。墨爾本商學院副院長兼營銷學教授、商業分析中心創始主任Ujwal Kayande表示：“企業很容易因為曲解所獲數據而做出糟糕的商業決定。”

“我認為很多時候，企業管理者并不十分了解數據分析技術，不知道哪些能做到、哪些不能做到，因此他們實際上沒能提出關鍵的問題。他們只是說‘這里有一組數據，我需要從中獲取洞察’。如果的確不知道這些專業洞察是如何形成的，你將無法對數據分析師提出切中要害的關鍵問題，因此就可能會得到一堆相當不切實際的分析，進而被嚴重誤導。”

“管理者只關注數據本身，而不管背后的數據生成機制，結果做出愚蠢的決定，這樣的例子不勝枚舉。”

Kayande表示，數據分析技術帶給會計師的好處就是能夠“洞察未來”，但前提是所用數據得到了正確的分析。

“我認為會計師是非常寶貴的人才，因為他們實際上可以幫助你從數字的角度了解企業所處的狀況，這是關鍵所在。他們可以讓你通過企業的歷史數據了解企業目前的狀況。”

Kayande表示，一般來說，會計師更多地專注于已發生的事情，然后從中了解公司的現狀。

“數據分析可以讓你洞察未來，并就可能發生的情況進行評估，找出對公司至有利的方案。為此，你需要專注于分析的能力，尤其需要預測能力。過去，許多分析功能無法實現，因為我們缺少相應的工具，但現在我們完全可以做到。”

過時的會計系統

BlackLine的Pirko表示，許多企業在會計實操中缺乏自動化且技術落后，這也會導致數據問題頻發。

“尤其是在會計行業，大量企業仍在使用過時的技術來整合數據。”

我們依然會經常聽到，有人還在用Excel來結賬。“毫無疑問，由于人為因素，這至終會導致數據更加不準確，且分析結果的可信度也不高。事實上，數據來源會不斷增加，因此必須找到更好的方式來管理數據。”

Pirko表示，會計系統和銀行系統之間的數據處理在許多企業會計實操中依然需要人工完成。

“會計師真的不應該把大量時間用在對數據進行交叉核對和驗證上。但不論你所在企業的規模大小，你都需要完成校驗任務。問題雖然相同，但規模較小的企業沒有能力雇傭額外的人力，導致情況變得更加復雜。”

“自動化可以在這方面發揮重要作用，有助于更加高效且正確地提供財務報告和數據分析。”

了解數據需求

澳大利亞分析學專家協會（Institute of Analytics Professionals of Australia）主席Ugoni說道，“企業必須非常清楚自己需要解決的問題以及相應的分析解決方案可以創造的價值。”Ugoni認為如果企業打算聘用一名數據分析師，就必須要有明確的方向。

“對于數據分析以及我們在Seek運用分析技術的方式，有一點非常重要，那就是必須十分清楚進行數據分析的原因。我至不愿意看到的是，有人認為只要招聘幾位數據分析師就能夠解決一切問題。對此我想說的第一件事就是，一定要清楚到底想讓他們分析什么。”

如果正在考慮使用人工智能進行數據分析，Ugoni也建議要保持謹慎的態度。

“你期望從人工智能完成的任務中獲得哪些價值？企業不應該說，‘我們制定了人工智能戰略’，而應說，‘我們制定了清晰的業務戰略，并利用人工智能來實現該戰略。’”

“身處當今時代的一大好處是，由于存在大量的開源技術，即便小型企業也有能力開展數據分析，因為獲取客戶數據從未如此簡單，而存儲這些數據以及分析這些數據的成本也從未如此之低。”

“如今，需要耗費大量時間和成本的其實是培養對數據進行適當分析的能力。”