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吳俊鋒：人工智能時代的管理會計進化
對人工智能來說，它的特點是實現一個自動化的過程。機器學習的能力其實不僅對管理會計的部分職能和工作，對大多數行業和職業都是一樣。但幸運的是，對管理會計行業來說，職業本身不僅是基于知識的分類，更是人的主觀判斷和認知。所以，從基本的態度上，對人工智能的拓展和深入應用是關注而非恐慌。
那么，基于人工智能等新興技術的引用，人類的生產力將被進一步解放，我們可以從重復性的機械勞動中剝離出來，去完成更多具有創造性、挑戰性、戰略性的工作，并獲取更大的價值提升。在這個過程中，管理會計師將充分展現自身優勢，從全局視角出發，提升企業洞察力與前瞻性。
人工智能時代的機遇和挑戰在于：如何把基礎的產出的數據做更高級和有進化性的判斷？如何正確把握數據科學和數據學習，發掘數字的價值，不被科技進展左右，而是引領科技的發展？
對于管理會計來說，唯一的影響是數據的收集、分析和報告類的工作被替代了。得益于科技發展的深入，我們可以獲得大量來自財務與非財務領域的數據信息和基礎的數據分析的結果，這對于過去僅依靠有限數據進 行決策判斷的職業中人來說是一個巨大的機遇。因為海量規模的數據，其實對我們的全面性決策是更有幫助的。
但另一方面為了不讓海量產生干擾，而是幫助我們做決策和管理，CEO們也會更仰仗CFO，他需要一個能幫他客觀選取的數據解讀狀況的真正專家。如果我們在這個時代不關注數據，而其他的公司卻可以看到并利用行業中發生的大量量化信息，企業就會慢慢失去在這個時代的競爭力。可以說，管理會計在新時代更像一個數據挖掘團隊，它的職業進化在于更貼近和服務于戰略決策核心。
有些人可能擔心：這樣的話，是不是管理會計的只能和IT有了太多的重合，而在技術的熟悉和應用上，我們遠不如IT人士，我們的競爭力在哪里？這個問題其實很簡單，因為IT部門和只能本身更多的負責數據物理安全，而管理會計則更多的在于考察數據本身產生環節的可信性和真實性，一個更重視形式，一個更關注實質。
10年前，我們談到管理會計，它會更多的集中于預算、預測、關鍵績效指標（KPI）和報表這些功能，而且大量的數據分析收集都是人工來做的；而現在我們看到了很多財務工具和系統的應用，比如SAP，平衡計分卡，ERP系統，這讓數據收集整理變得更加的自動化了。現在我們所擁有的海量數據是以前所無法想象的，各個方面的經營與商業數據都會匯總起來。除非出現什么突破性的變革，否則我認為管理會計的需求超過財務會計是大勢所趨。因為一個機構內部需要有人匯總分析這類數據給高層參考，幫助他們做出明智的商業判斷，而這個職能除了管理會計以外，機構內其他部門很難進行。所以，管理會計的行業中人面對職能的轉變，要先人一步的主動轉變自己的思維方式，積極的迎接新時代的職業進化。
（本文原載于中國會計視野 轉載自IMA官網）
【我要糾錯】 責任編輯：Lara
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