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審計術語：分層抽樣（stratified sampling）
剛剛接觸審計的同學，可能對各種抽樣方法感覺很陌生很抽象，今天我們就一起來講一講很多同學都感覺理解很吃力的分層抽樣（stratified sampling）
什么是分層抽樣
分層抽樣，也叫類型抽樣。就是將總體單位按其屬性特征分成若干類型或層，然后在類型或層中隨機抽取樣本單位。
分層抽樣的特點
什么是分層抽樣的特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用于總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
各層樣本數的確定方法
各層樣本數的確定方法有3種：
①分層定比。即各層樣本數與該層總體數的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體N=500，則n/N=0.1 即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數。
②奈曼法。即各層應抽樣本數與該層總體數及其標準差的積成正比。
③非比例分配法。當某個層次包含的個案數在總體中所占比例太小時，為使該層的特征在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的復雜性。
分層抽樣的應用
總體中賴以進行分層的變量為分層變量，理想的分層變量是調查中要加以測量的變量或與其高度相關的變量。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變量有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。
【我要糾錯】 責任編輯：小瑩子
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