在大數據時代，企業面臨著更加復雜和多樣化的戰略風險。為了應對這些風險，企業可以采取以下措施：
1. 數據隱私保護：企業應建立嚴格的數據隱私保護機制，確保大數據的采集、存儲和處理過程符合相關法律法規，避免因數據泄露而引發的戰略風險。
2. 技術風險管理：企業需要不斷更新技術設備和軟件，加強網絡安全和信息安全管理，以防止惡意攻擊和數據泄露，降低技術風險對企業戰略的影響。
3. 數據質量管理：企業應建立完善的數據管理體系，確保大數據的質量和準確性，避免因數據錯誤或失實而導致的戰略決策偏差，降低戰略風險。
4. 風險監測與預警：企業可以利用大數據分析技術，對市場、競爭對手、供應鏈等方面的數據進行監測和分析，及時發現潛在風險并采取相應措施，降低戰略風險的影響。
5. 制定靈活的戰略規劃：在大數據時代，市場和技術變化迅速，企業應制定靈活的戰略規劃，及時調整戰略方向，適應外部環境的變化，降低因戰略失誤而帶來的風險。

通過以上措施，企業可以更好地應對大數據時代下的戰略風險，提升企業的競爭力和可持續發展能力。