非統計抽樣是指在進行審計時，抽取樣本的方法不依賴于統計學原理，而是基于審計師的經驗和判斷。以下是非統計抽樣的一些應用場景及其優缺點：
1. 判斷性抽樣（Judgment Sampling）：審計師根據自己的專業知識和經驗，選擇認為存在風險或問題的賬目進行抽樣。優點是可以快速識別潛在的錯誤或問題，缺點是可能存在主觀性和偏見，并且無法提供統計推斷。
2. 隨機抽樣（Random Sampling）：審計師通過隨機選擇樣本的方法進行抽樣。優點是能夠減少主觀性和偏見，并且可以提供一定的統計推斷，缺點是可能存在樣本不代表總體的問題。
3. 契約抽樣（Haphazard Sampling）：審計師根據方便或可用性的原則選擇樣本進行抽樣。優點是簡單易行，缺點是可能存在主觀性和偏見，并且無法提供統計推斷。
4. 比例抽樣（Proportionate Sampling）：審計師根據總體中各個子群體的比例，按比例抽取樣本。優點是能夠保證樣本代表總體的特征，缺點是可能存在樣本不均衡的問題。
5. 典型抽樣（Typical Case Sampling）：審計師選擇典型的案例進行抽樣，以代表總體情況。優點是能夠快速識別問題，缺點是可能存在主觀性和偏見，并且無法提供統計推斷。

總的來說，非統計抽樣的優點是簡單易行，可以快速識別問題，但缺點是可能存在主觀性、偏見和樣本不代表總體的問題。在實際應用中，審計師可以根據具體情況選擇適合的抽樣方法，以達到審計目的。