抽樣誤差是指在進行抽樣調查時，由于樣本的隨機性和有限性，導致樣本結果與總體結果之間存在差異的情況。抽樣誤差是無法避免的，但可以通過合理的抽樣設計和統計方法來控制和估計。

計算抽樣誤差的方法通常包括以下幾個步驟：
1. 確定總體參數：首先確定需要研究的總體參數，例如總體平均值、總體比例等。
2. 確定樣本大小：根據總體大小、置信水平、抽樣誤差容忍度等因素，確定合適的樣本大小。
3. 進行抽樣：按照抽樣方法進行樣本抽取，確保樣本具有代表性。
4. 數據收集：對樣本進行數據收集，獲取相應的樣本統計量。
5. 計算標準誤差：根據樣本統計量和樣本大小，計算標準誤差。標準誤差是樣本統計量與總體參數之間的差異的度量。
6. 計算置信區間：利用標準誤差和置信水平，計算置信區間。置信區間是對總體參數真值范圍的估計。
7. 分析結果：根據置信區間和抽樣誤差的計算結果，進行結果的解讀和分析。

需要注意的是，抽樣誤差的大小與樣本大小、總體大小、置信水平以及總體的變異程度等因素有關。通常來說，樣本大小越大，抽樣誤差越小；總體大小越大，抽樣誤差越小；置信水平越高，抽樣誤差越大；總體的變異程度越大，抽樣誤差越大。

在實際應用中，可以借助統計軟件或抽樣計算工具來進行抽樣誤差的計算。