選擇適當的移動平均窗口大小取決于你想要實現的平滑效果和對數據的敏感程度。以下是一些指導原則：
1. 短期趨勢分析：如果你對短期波動感興趣，可以選擇較短的移動平均窗口，如5或10天。這樣可以更快地反映數據的變化，但也會增加噪音。
2. 長期趨勢分析：如果你更關注長期趨勢，可以選擇較長的移動平均窗口，如50或100天。這樣可以平滑數據，減少噪音，但可能會延遲對趨勢變化的反應。
3. 平衡短期和長期效果：一種常見的方法是使用兩個不同長度的移動平均線，如短期（如10天）和長期（如50天），以平衡短期和長期效果。
4. 考慮數據的周期性：如果數據具有明顯的季節性或周期性，可以根據周期的長度選擇移動平均窗口大小，以便更好地捕捉這些周期性變化。
5. 嘗試不同的窗口大小：最好嘗試不同大小的移動平均窗口，觀察它們對數據的影響，然后選擇最適合你需求的窗口大小。

最終選擇適當的移動平均窗口大小需要根據具體情況進行調整和實驗，以確保平滑數據的同時保留足夠的敏感度。