移動平均法是一種常用的財務管理工具，用于預測未來的數據趨勢。然而，移動平均法也存在一些缺點，包括：
1. 滯后性：移動平均法是基于過去一段時間內的數據來計算平均值，因此會導致數據的滯后性，不能及時反映最新的情況。
2. 突發事件反應較差：移動平均法對于突發事件的反應較差，因為它主要是基于歷史數據來進行預測，無法很好地適應突發事件對數據的影響。
3. 不適用于非平穩數據：如果數據呈現非平穩性，即波動較大或者呈現明顯的趨勢變化，移動平均法可能無法準確預測未來的數據趨勢。
4. 無法考慮季節性因素：移動平均法通常只考慮歷史數據的平均值，無法很好地考慮季節性因素對數據的影響，導致預測結果可能不準確。

總的來說，移動平均法雖然是一種簡單有效的預測方法，但在某些情況下會存在一些局限性，需要結合其他方法來進行綜合分析和預測。