評估移動平均法預測結果的準確性通常可以通過以下幾種方法來進行：
1. 均方根誤差（RMSE）：計算實際值與預測值之間的均方根誤差。RMSE越小，表示預測結果越準確。
2. 平均絕對誤差（MAE）：計算實際值與預測值之間的平均絕對誤差。與RMSE類似，MAE也可以幫助評估預測的準確性。
3. 平均絕對百分比誤差（MAPE）：計算實際值與預測值之間的平均絕對百分比誤差。MAPE可以幫助評估預測結果相對于實際值的百分比誤差。
4. 相關系數（Correlation Coefficient）：計算實際值與預測值之間的相關系數。相關系數接近于1表示預測結果與實際值高度相關。
5. 殘差分析：對預測值與實際值之間的殘差進行分析，觀察殘差的分布情況，以及是否存在系統性的偏差。

通過以上方法的綜合分析，可以更全面地評估移動平均法預測結果的準確性，從而為財務管理決策提供更可靠的參考依據。