因素分析法是一種用于分析多個變量之間關系的統計方法，其局限性包括以下幾點：
1. 假設前提：因素分析法基于一些假設，如變量之間存在線性關系、樣本是來自正態分布總體等。如果這些假設不成立，可能會導致分析結果不準確。
2. 數據解釋：因素分析法得出的因子通常是抽象的概念，需要進行進一步解釋和理解。有時候因子與實際情況之間的聯系并不明顯，難以解釋和解釋。
3. 因子數目選擇：因素分析法需要確定保留的因子數目，但這一選擇通常是主觀的，可能會影響最終的分析結果。
4. 數據質量：因素分析法對數據的質量要求較高，如果數據存在缺失、異常值或者不完整，可能會影響結果的準確性。
5. 結果解釋：因素分析法得出的結果通常需要進行主觀解釋，不同的研究者可能會給出不同的解釋，導致結果的不確定性。

總的來說，因素分析法是一種有用的統計方法，但在應用時需要注意其局限性，并結合實際情況進行綜合分析和判斷。