因素分析法是一種統計分析方法，用于確定觀察變量之間的潛在關系和模式。其基本原理包括以下幾點：
1. 變量之間的相關性：因素分析假設觀察變量之間存在一定的相關性，這些變量可以被歸納為較少數量的潛在因素或維度。
2. 公共因素和特殊因素：因素分析將觀察變量分解為公共因素和特殊因素。公共因素是多個變量共同擁有的因素，而特殊因素是每個變量獨有的因素。
3. 因素載荷：因素分析通過計算每個變量與每個潛在因素之間的相關性，得到因素載荷矩陣。因素載荷表示了每個變量與潛在因素之間的關聯程度。
4. 因素提取：因素分析通過提取那些能夠解釋大部分變量方差的潛在因素，來簡化數據結構并揭示潛在的模式和結構。
5. 因素旋轉：在因素提取后，通常需要對因素進行旋轉，以使得每個因素更易于解釋和理解。

總的來說，因素分析法通過發現觀察變量之間的潛在結構和模式，幫助研究者理解數據背后的關系，從而更好地進行數據分析和決策制定。