單因素敏感性分析(Sensitivity Analysis)是一種優化模型的技術，可以幫助分析兩個變量之間的關系。它是一種方法，用來評估模型中每個變量對模型結果的貢獻程度。它考慮單個變量改變時，其他變量恒定時，模型結果會發生怎樣的變化，從而評估變量對結果的影響。單因素敏感性分析可幫助研究者以更深入和準確的方式理解模型的性能，并確定對預測結果最重要的變量。拓展知識：單因素敏感性分析也可以用于疾病模型，分析不同因素如藥物暴露、病史、行為和環境等對患者健康結果的影響，以便使用最合適的療法。