多因素方差分析法(ANOVA)是一種統計學方法，它利用一組觀測數據來探討不同因素對結果的影響，以及兩者之間的交互作用。它能夠確定因素是否給實驗結果帶來顯著影響，是否擁有顯著性差異，以及它們之間是否存在顯著性交互作用。 多因素方差分析法是在單因素方差分析法的基礎上，廣泛用于實驗中設置不同因素和水平，以探索它們對實驗結果的影響程度。它能夠比較不同因素和相互作用效果，以及不同水平之間的差異，這些都是不能用單因素方差分析來實現的。 多因素方差分析法可以用于檢驗多種復雜實驗設計，其應用廣泛。在醫學研究中，它可用于實驗設計，評估藥物或護理干預措施的有效性，也可以用于預測疾病發生率、評估基因多態性的影響以及分析其他類型的結果。 拓展知識：如果ANOVA分析顯示有統計學顯著性差異，那么就需要進一步進行多重比較分析以探索導致結果不同的原因。它可以找出比ANOVA更明確的差異，從而幫助研究者決定因素和水平之間的顯著性變化。