學習曲線分析是一種機器學習技術，它可以被用于分析機器學習算法/模型的訓練過程。它能夠模擬不同的訓練集大小，從而幫助開發人員估計模型的最佳性能。學習曲線可以用來檢測模型是否出現過擬合或欠擬合，從而幫助開發人員調整模型的參數，優化模型的準確性。另外，學習曲線分析還可用來比較不同模型的表現，以決定最佳模型。 拓展知識：學習曲線分析有幾種類型，包括驗證誤差曲線、訓練誤差曲線和驗證錯誤曲線。驗證誤差曲線可用來衡量模型在新數據上的表現，而訓練誤差曲線則表示模型在訓練集上的表現。驗證錯誤曲線可用來識別模型是否過擬合或欠擬合。