移動加權平均法(Moving Weighted Average，簡稱MWA)是指使用加權平均技術，通過改變權值大小，使得某一時刻之前的若干個數據值中，各數據值的權值不同，從而計算出該時刻的平均值。也就是說，移動加權平均法，是一種根據時間的變化而改變的加權平均算法。具體的計算方式為：對于一段時間內的N個觀測值，逐個計算其加權和，再除以權值之和。 其拓展知識：移動加權平均法已經被用于統計學中，例如滑動平均，趨勢分析和模式識別等，可以有效消除偶然性，從而提高數據的可靠性和準確性，同時減少統計誤差。此外，移動加權平均法還可以應用于財務分析，直接用于投資業務中，例如投資分析，資產投資和股票評級等，以獲取及時、準確的投資決策。