(1)移動平均法是一種簡單的預測法，它的基本思想是：由近幾期的歷史數據求平均值，再把它作為下一期的預測值。即預測值y＝∑x／n（x和n分別為求平均的n組數據和n的值）。預測20X2年8月銷量，可將20X2年1~7月份的銷量作為求平均的n組數據，一般取m=3（m表示數據組中的數據個數），所以n=7-3+1=5，即20X2年1~7月份的最近5個月的銷量數據參與求平均，用移動平均法預測20X2年8月的銷量為y=∑x／5（其中x為20X2年1~7月份最近5個月的銷量）。 （2）飽和權數加權平均法，又稱加權移動平均法，是在移動平均法的基礎上，將若干數據的權數均勻的按照飽和比例加以加權，來把一定的近期數據組合求其加權平均值，這一方法常用來預測行業或市場的總體發展勢頭，以便大致估計未來的發展情況。要預測20X2年8月的銷售量，假設20X2年2~6月的權數分別為:0.05、0.1、0.15、0.2、0.22，利用20X2年2~7月銷量按飽和權數加權平均法，20X2年8月的銷售量預測值y= 0.05x2+0.1x3+0.15x4+0.2x5+0.22x6。 拓展知識：指數平滑法，是一種建立在移動平均法的基礎上的一種綜合的預測模型，它利用過去歷史數據的指數加權和，建立一個可以用來綜合估計未來系列數據的模型，這一模型可用指數平滑法簡稱為ETS（ExponentialSmoothing）。