某時點指標數(shù)值逐日排列而成的時間序列稱為時間序列。時間序列是一系列經(jīng)過排列排列的由一種指標隨時間變化的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)的時間間隔可以是秒，分，時，天，周，月，季度，年等，，包含了多個模式和特征，例如趨勢（trend）、周期（seasonality）和噪聲（noise）等。時間序列數(shù)據(jù)能夠反映一個指標在一定時間內(nèi)的變化趨勢，有效分析時間序列數(shù)據(jù)中的模式與特征，對于幫助研究人員、經(jīng)濟學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家進行數(shù)據(jù)趨勢建模預(yù)測、經(jīng)濟預(yù)測、財務(wù)風(fēng)險分析等提供了參考價值。目前，時間序列分析技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于金融學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)中，拓展知識：時間序列分析技術(shù)也可以用于礦業(yè)，物流，制造，氣候，農(nóng)業(yè)，國際貿(mào)易，保險，和醫(yī)療領(lǐng)域等，可以幫助分析預(yù)測信息，改變和優(yōu)化決策方法。