你好，“價格歧視”是經濟學中的一個重要概念，主要是指：根據購買人的消費能力不同、身份及社會地位不同、購買量與地理位置的不同、收取不同的價格，可以簡單理解為區別定價。（通俗的講應該是童叟無欺的反義詞）這里所指的歧視并不是貶義詞，僅僅是當時定義者取的一個名字而已，反而，這個價格歧視可是一個商業世界都在追捧的好東西，接下來我們就看看“價格歧視”常用的幾種類型價格歧視一共分為1級至三級，分別表示三種不同的方法2一級價格歧視-看人定價在一級價格歧視中，我們需要先知道產品的價格不是由成本決定的，而是用戶心中的價值決定的，是用戶認為你的產品值多少錢，所以這里我們要了解一個概念“消費者剩余”我們來用一個公式輕松理解消費者剩余= 用戶最高愿意支付的價格 - 商品實際價格。消費剩余的值越高，我們在其中能夠操作的價格區間就越大。所以每個人的“消費者剩余”都不一樣，導致同一個商品對每個人來說會給他帶來不同的價值，一級價格歧視就是一個把消費者心中的價值運用到極致的理論，其實一級價格歧視一點也不陌生，我來幫你回顧一下你以前可能存在的經歷。你曾經去馬爾代夫旅行，臨走時你看到了一件紀念品非常喜歡，你想要買下來走到老板的攤位前，老板上下打量一番就已經知道了你大概的“剩余”是多少了，很快老板對你說：“這件300元”，你覺得有點貴坎到了280元，愉快的離開了。過了一會另一位顧客也想要買這個紀念品，老板還是打量了一番，他帶著LV的包，卡地亞的手鐲，香奈兒的裙子，于是對他說：“這件1800元”顧客覺得不算貴馬上付了錢開心的買走了。這就是一級價格歧視，看人定價，怎么樣目瞪口呆吧，可能你會問，在信息不對稱的領域這是可行的，但是在信息如此透明的互聯網行業中如何運用呢？我來描述一下在各個領域的應用方法希望可以激發你更廣闊的思考。電商領域如果你是做電商的，你可以通過建立數據模型來觀察用戶查看某一個SPU（商品品類）的頻次，經過大量的數據觀察你可以制定好一個標準，比如：一周內用戶持續訪問某一個SPU 5次以上，則該商品以基礎價為準漲價3%。如果我們把這個邏輯反過來，用戶如果高頻次的去看某一類商品，很明顯他是有購買意愿的，此時如果你為了留住這個客人可以采取降價策略促進該用戶的轉化。