總體標準差和樣本標準差的計算公式有以下不同：

總體標準差的計算公式為：

σ = √[Σ(xi-μ)2/N]

其中，σ表示總體標準差，Σ(xi-μ)2表示每個數據與總體均值的差的平方和，N表示總體大小，μ表示總體均值。

樣本標準差的計算公式為：

s = √[Σ(xi-x?)2/(n-1)]

其中，s表示樣本標準差，Σ(xi-x?)2表示每個數據與樣本均值的差的平方和，n表示樣本大小，x?表示樣本均值。

總體標準差是對整個總體數據的離散程度進行度量，而樣本標準差是對樣本數據的離散程度進行度量。在計算總體標準差時，使用總體均值來計算每個數據與總體均值的差，而在計算樣本標準差時，使用樣本均值來計算每個數據與樣本均值的差。另外，計算樣本標準差時，分母是樣本大小減1，而不是總體大小。