隨著中國加入WTO，國內銀行業原本就日趨激烈的競爭態勢越來越呈現白熱化。長期以來國內銀行業從對外經營到內部管理等方方面面已經形成的慣例，都處于被打破或革新的火山口上。 
 
　　面向市場、走向市場，不斷強化銀行內部管理，切實提高銀行的競爭能力和盈利能力的金融企業改革思路越發明晰起來——從宏觀上看，即解決銀行如何變粗放型增長為集約型增長，如何從分級式管理向集中式、扁平化管理轉變，切實提高銀行的經營效益和抗風險能力，提高資產質量、降低運營成本、擴大服務能力，真正提升銀行市場競爭力。這就要求國內銀行業通過不斷的管理深入，建立并實現五個機制的完善協調統一：明確建立以實現銀行效益最大化為企業目標的銀行自主經營、自擔風險、自負盈虧、自我約束的經營機制；在全行建立以總行為核心和管理機構、各分行為責任中心的統一管理、統一控制，合理調配企業資源的調控機制；建立績效掛鉤的利益分配機制，不斷完善銀行內部激勵和懲罰措施，支持金融創新，鼓勵適度競爭；建立風險防范管理機制，充分利用現代化的信息技術，將風險監控和管理的成熟原則和方法落實到經營管理中去，保持銀行合理的風險結構和水平；建立銀行自我約束機制，合理經營，良性競爭和發展。 

　　從微觀上來看，就是要在銀行內部實現四個方面的轉變：首先，后臺（財務）手工操作向財務信息化、財務業務一體化轉變；其次，松散（條塊、指標分割）管理向集中式網絡化管理轉變；第三，核算型向管理型（管理會計、建立可操作性的分析模型）轉變；最后，分散的解決方案向多種管理層面集成的完整解決方案轉變，建立銀行業統一的管理平臺，充分利用先進的信息技術，將銀行的人力資源管理、財務管理、經營管理、客戶關系管理等結合一體，確保管理層始終能夠從銀行整體的角度看待銀行的經營活動。 

　　從現實了解調查的情況看，目前國內大多數銀行已經基本完成了后臺（財務）手工操作向財務信息化的轉變過程，將要或正在全面實現集中式、網絡化管理，全面應用管理會計、成本會計等管理型手段，不斷完善企業內部管理和進行金融創新。 

　　事實上，在這一層次的轉變，結合銀行的現狀和從管理會計理論的角度看，就是要依托最先進的信息技術，構建銀行后臺管理信息平臺，在實現全行數據大集中，全行統一財務核算和統一管理制度的基礎上，建立責任中心，制定包括經營收入、資本性支出和管理費用在內的全面預算體系；以管理會計和成本會計為手段，對機構、項目、部門、產品和客戶等成本對象的各項效益和成本進行詳細測算，通過投入產出模型和量本利分析模型，實現銀行的全面成本核算與管理，進而確定該項目、部門、產品和客戶等成本對象或責任中心的盈利能力，以便銀行在經營管理中做出科學合理的決策（如確定銀行產品內部轉移價格、確定銀行利率等），增強企業產品的市場競爭力，不斷擴大企業的盈利能力，降低經營成本，為領導決策者提供完善的管理信息和決策依據。 

　　應該說，到目前為止，國內銀行業的管理會計改革已經取得了一定的成果，一部分銀行已經開始建立責任中心，對金融產品和客戶等成本對象進行核算。但是我們還應該看到，不管是建立責任中心，還是分各種各樣的成本對象進行核算都不是銀行大力建設銀行管理會計的最終目的，績效考核、產品定價、盈利分析的種種工作都只是管理方法的實踐，所有的工作都只有一個最終的目標，就是要實現銀行效益最大化。從這個角度看，管理會計所反映的經營狀況和盈利水平等指標是不能完全滿足銀行管理的需要的，管理會計需要在銀行業繼續深入應用，深入應用的途徑就是要依靠強大的商業智能分析引擎，按照銀行的管理緯度和深度，不僅全面展現企業經營的現狀，而且對歷史經營狀況進行分析，對未來經營進行全面預測，為銀行建立合理的資本結構、確保有效的資金運用，保持穩定的盈利水平、可靠的償債能力、可持續的發展方向等經營決策提供準確及時的數據信息。 

　　金蝶商業智能分析引擎針對銀行業的客觀需求，面向不同的分析目標，提供了多種可行的分析方法。具體分析內容包括銀行的資產負債分析、財務收支分析、現金流量分析、表外業務分析、綜合類比分析、量本利分析、杜邦體系分析、成長性分析、企業競爭力分析、企業價值分析、風險預警。應用的分析方法包括結構分析、趨勢分析、比率分析、敏感性分析、回歸分析等多種方法。金蝶商業智能分析引擎在應用時提供功能強大的數據挖掘、鉆取的分析手段，直觀清晰地展現銀行的經營狀況數據指標。針對銀行的高層管理人員的工作需要，金蝶商業智能分析引擎還提供了個性化的EIS決策支持，根據領導層所關注的企業經營重點，提供及時準確的數據信息。 

　　管理會計在銀行業的深入應用，一方面需要銀行充分借助信息技術手段對歷史和當前的數據進行分析，預測金融市場的發展動向，發現數據背后隱藏的商機和威脅，從而做出及時準確的判斷，并采取明智的行動：做出合理的全面預算、改進業務流程、加強客戶服務、促進金融創新并增加盈利。另一方面是要幫助銀行在金融業競爭加劇和改革深化的形勢下，提高管理決策的科學性、高效性，把握業務發展的趨勢，挖掘隱藏在業務數據深層次的內在規律，對業務發展進行分析及預測，建立從業務數據到分析數據的有效途徑，獲得競爭優勢，以快速準確應對風云變幻的金融市場。這兩方面正構成了管理會計在銀行業深入拓展應用的最終目標。