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備考信息
1.排列表----關鍵少數,次要多數。從小到大。
2.因果分析圖法----集思廣益,從大到小,從粗到細,追根溯源,直至采取具體措施
3.對策表---找出影響質量的主要因素,進行解決。
影響工序質量因素:人、機器、原料、方法、環境(4M1E)
影響質量的因素分兩類:偶然因素和系統因素。
(一)直方圖法
(1)收集數據---隨機抽取N個質量特性數,N大于等于50,按先后順序排列。
(2)找出最大值最小值,計算極差R = XMAX - XMIN
(3)確定組數K。K與數據量成正比,正態分布(對稱型),K又稱奇數。
(4)求組距h= R/K = (XMAX - XMIN)/K
(5)確定組界。從最小值開始,先把最小值放在第一組中間位置,然后依組距依次排列,組界=(XMIN – h/2)~(XMIN + h/2)
(6)統計各組頻數。
(7)繪制直方圖。以分組序號為橫坐標,頻數為縱坐標。
(二)工序能力---工序在一定時間內,處于穩定狀態下加工產品質量正常波動的幅度。它是以質量特性值分布的6倍標準差表示的,即6σ.值越小,工序能力越強。
(三)工序能力指數---某一工序能力滿足質量要求的程度,用Cp表示。
Cp=T/6σ (T為公差,σ為總體標準偏差 )
前提---工序質量特征值服從正態分布,x~N (u,σ2)
1.雙側公差工序能力指數計算,工序公差T,上限為Tu,下限為TL,公差中心為Tm,樣本標準偏差s。若工序總體均值或工序分布中心與公差中心重合, x =TM,即工序無偏。
(1)當工序無偏時:
CP = T / 6σ=(TU - TL) / 6s
例題:某部件加工時,計劃尺寸為12mm(誤差為+0.015,-0.025),通過隨機抽樣,得知,樣本平均值與公差中心重合,s=0.0067mm,求CP
CP=(12.015-11.975)/(6×0.0067)=1
(2)當有偏差時,工序能力指數為CPK,引入偏移量ε和偏移系數κ,則
ε=| TM – x | , κ=ε/ (T / 2) = 2 |TM - x| / T
CPK = (1-κ)CP =( T-2ε)/ 6s
2.單側公差工序能力指數計算----控制下限,用CPU和CPL代表上下限。
CPU = (TU - u)/3σ=(TU - x ) /3s
CPL=(u - TL)/3σ=(x - TL )/3s
3.工序能力指數的判斷與處置
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