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　　第一節、時間序列及其分類

　　學習要求：

　　掌握時間序列的分類

　　具體內容：

　　統計對事物進行動態研究的基本方法是編制時間序列。

　　1、時間序列含義：時間序列也稱動態數列，是將某一統計指標在各個不同時間上的數值按時間先后順序編制形成的序列。

　　2、時間序列的構成要素：

　　（1）被研究現象所屬時間：

　　（2）反映該現象一定時間條件下數量特征的指標值。

　　注意：同一時間序列中，各指標值的時間單位一般要求相等，可以是年、季、月、日。

　　3.時間序列的分類：時間序列按照其構成要素中統計指標值的表現形式，分為

　　（1）絕對數時間序列：統計指標值是絕對數。根據指標值的時間特點又分為

　　時期序列：每一指標值反映現象在一定時期內發展的結果。即過程總量。

　　時點序列：每一指標值反映現象在一定時點上的瞬間水平。

　　（2）相對數時間序列：統計指標值是相對數

　　（3）平均數時間序列：統計指標值是平均數

　　「例題1：2006年單選」在同一時間序列中，各指標值的時間單位一般要求（ ）。

　　A.必須為月 B.必須為年

　　C.相同 D.必須為日

　　「例題2：2008年多選題」依據指標值的特點，絕對數時間序列分為（）

　　A、時期序列

　　B、時點序列

　　C、相對數時間序列

　　D、平均數時間序列

　　E、整數時間序列

　　答案：AB

　　第二節、時間序列的水平分析

　　學習要求：

　　1、掌握不同時間序列序時平均數的計算方法

　　2、掌握增長量、逐期增長量、累計增長量和平均增長量的含義以及它們之間的關系，掌握其計算方法。

　　具體內容：

　　一、發展水平

　　明確幾個概念：

　　1.發展水平：發展水平是時間序列中對應于具體時間的指標數值。

　　2.最初水平、最末水平、中間水平

　　設時間序列以Y0，Y1，Y2，……Yn，表示，序列中第一項的指標值 稱為最初水平，最末項的指標值 稱為最末水平，處于二者之間的各期指標值（Y1，Y2，……Yn-1）則稱為中間水平。

　　3.基期水平和報告期水平

　　（1）基期水平： 是作為對比的基礎時期的水平；

　　（2）報告期水平：是所要反映與研究的那一時期的水平。

　　二、平均發展水平

　　平均發展水平也稱序時平均數或動態平均數，是對時間序列中各時期發展水平計算的平均數，它可以概括性描述現象在一段時期內所達到的一般水平。

　　（一）。絕對數時間序列序時平均數的計算

　　1、由時期序列計算序時平均數：就是簡單算術平均數。

　　2、由時點序列計算序時平均數：en.Examw.CoM

　　（1）第一種情況，由連續時點（逐日登記）計算。又分為兩種情形。

　　①資料逐日排列且每天登記。即已掌握了整段考察時期內連續性的時點數據，可采用簡單算術平均數的方法計算。

　　②資料登記的時間單位仍然是1天，但實際上只在指標值發生變動時才記錄一次。此時需采用加權算術平均數的方法計算序時平均數，權數是每一指標值的持續天數。

　　（2）第二種情況，由間斷時點（不逐日登記）計算。又分為兩種情形。

①每隔一定的時間登記一次，每次登記的間隔相等。間隔相等的間斷時點序列序時平均數的計算公式為：

　　間斷相等的間斷時點序列序時平均數的計算思想是“兩次平均”：先求各個時間間隔內的平均數，再對這些平均數進行簡單算術平均。

②每隔一定的時間登記一次，每次登記的間隔不相等。間隔不相等的間斷時點序列序時平均數的計算公式為：

　　間隔不相等的間斷時點序列序時平均數的計算也采用“兩次平均”的思路，且第一次的平均計算與間隔相等的間斷序列相同；進行第二次平均時，由于各間隔不相等，所以應當用間隔長度作為權數，計算加權算術平均數。

　　（二）。相對數或平均數時間序列序時平均數的計算

　　相對數或平均數時間序列是派生數列，相對數或平均數通常是由兩個絕對數對比形成的。必須分別求出分子指標和分母指標時間序列的序時平均數，然后再進行對比，用公式表示如下：

　　三、增長量與平均增長量

　　1.增長量：報告期發展水平與基期發展水平之差，反映報告期比基期增加（減少）的絕對數量。

　　用公式表示為：增長量=報告期水平-基期水平

　　（1）逐期增長量——報告期水平與前一期水平之差

　　（2）累計增長量——報告期水平與某一固定時期（時間序列最初水平）水平之差。

　　同一時間序列中，累計增長量等于相應時期逐期增長量之和。

　　例如：某地區2000～2004年鋼材使用量（單位：萬噸）如下：

　　逐期增長量分別是：2-1=1萬噸；4-2=2萬噸；5-4=1萬噸；8-5=3萬噸

　　累計增長量是：8-1=7萬噸

　　累計增長量7萬噸=逐期增長量之和（1+2+1+3）

　　2.平均增長量

　　平均增長量是時間序列中逐期增長量的序時平均數，它表明現象在一定時段內平均每期增加（減少）的數量。其計算公式為：

　　第三節、時間序列的速度分析

　　學習要求：

　　1、掌握發展速度和增長速度的計算方法

　　2、掌握定基發展速度與環比發展速度之間的關系，并能利用這種關系進行速度之間的相互推算。

　　3、掌握平均發展速度和平均增長速度的計算方法。

　　4、熟悉增長1%絕對值的含義及其用途，掌握增長1%絕對值的計算方法。

　　具體內容：

　　一、發展速度與增長速度

　　（一）發展速度

　　1、發展速度：是以相對數形式表示的兩個不同時期發展水平的比值，表明報告期水平已發展到基期水平的幾分之幾或若干倍。

　　二、平均發展速度與平均增長速度

　　1、平均發展速度：反映現象在一定時期內逐期發展變化的一般程度。是一定時期內各期環比發展速度的序時平均數。

　　目前計算平均發展速度通常采用幾何平均法。

　　幾何平均法也稱水平法，其計算原理是：

　　一定時期內現象發展的總速度等于各期環比發展速度的連乘積，根據平均數的計算原理，就應當按連乘法，即幾何平均數公式計算指標值的平均數。

　　n表示環比發展速度的時期數。

　　2、平均增長速度：反映現象在一定時期內逐期增長（降低）變化的一般程度。

　　3、平均發展速度與平均增長速度的關系：

　　平均增長速度=平均發展速度-1

　　「例題15：課后題第10題」我國1990年出口商品總額為620.91億美元，1996年出口商品總額為1510.66億美元，1990～1996年出口商品總額的平均發展速度為（ ）。

　　A.115.97%

　　B.40.55%

　　C.15.97%

　　D.243.30%

　　答案：A

　　「例題16：2005年、2008年單選題」平均增長速度與平均發展速度的數量關系是（ ）。

　　A.平均增長速度=1/平均發展速度

　　B.平均增長速度=平均發展速度-1

　　C.平均增長速度=平均發展速度+1

　　D.平均增長速度=1-平均發展速度

　　答案：B

　　三、速度的分析與應用

　　1、在應用速度分析實際問題時，須防止誤用乃至濫用的現象，應注意：

　　（1）當時間序列中的指標值出現0或負數時，不宜計算速度。

　　（2）速度指標的數值與基數的大小有密切關系。

　　2、在環比增長速度時間序列中，各期的基數不同，因此，運用這一指標反映現象增長的快慢時，往往要結合水平指標的分析才能得出正確結論。

　　“增長1%的絕對值”是進行這一分析的指標。它反映同樣的增長速度，在不同時間條件下所包含的絕對水平。

　　「例題18：2005年、2004年單選」在環比增長速度時間序列中，由于各期的基數不同，運用速度指標反映現象增長的快慢時往往需要結合（ ）這一指標分析才能得出正確結論。

　　A.報告期水平

　　B.增長1%的絕對值

　　C.累計增長量

　　D.平均增長量

　　答案：B

　　「例題19：2005年單選」“增長1%的絕對值”反映的是同樣的增長速度在不同（ ）條件下所包含的絕對水平。

　　A.計量單位

　　B.數據類型

　　C.時間

　　D.調查方法

　　答案：C