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會計職稱《中級財務管理》表格歸納：銷售預測的定量分析法
趨勢預測分析法
（1）算術平均法
| 原 理 | 將若干歷史時期的實際銷售量或銷售額作為樣本值，求出其算術平均數，并將該平均數作為下期銷售量的預測值?！?/td> |
| 公 式 |  式中：Y——預測值；Xi——第i期的實際銷售量；n——期數?！?/td> |
| 適用情況 | 每月銷售量波動不大的產品的銷售預測 |
（2）加權平均法
| 原 理 | 將若干歷史時期的實際銷售量或銷售額作為樣本值，將各個樣本值按照一定的權數計算得出加權平均數，并將該平均數作為下期銷售量的預測值?！?/td> |
| 計算公式 |  式中：Y——預測值；Wi——第i期的權數（0＜Wi≤Wi＋1＜1, 且  ）；Xi——第i期的實際銷售量；n——期數。 【提示】【權數的確定】——按照“近大遠小”原則確定。 |
| 評價與應用 | 加權平均法較算術平均法更為合理，計算也較方便，在實踐中應用較多?！?/td> |
（3）移動平均法
| 原 理 | 移動平均法是從n期的時間數列銷售量中選取m期（m數值固定，且m＜n/2）數據作為樣本值，求其m期的算術平均數，并不斷向后移動計算觀測期平均值，以最后一個m期的平均數作為未來第n＋1期銷售預測值的一種方法。 |
| 計算公式 |  為了使預測值更能反映銷售量變化的趨勢，可以對上述結果按趨勢值進行修正，其計算公式為： 修正移動平均法的計算公式為：  【提示】修正移動平均法，題目中會給出上期預測值。預測結果為本期預測值（移動平均法）的基礎上加上本期預測值（移動平均法）與上期預測值（移動平均法）之差。 |
| 評價與應用 | 由于移動平均法只選用了n期數據中的最后m期作為計算依據，故而代表性較差。 此法適用于銷售量略有波動的產品預測。 |
（4）指數平滑法
| 原 理 | 指數平滑法實質上是一種加權平均法，是以事先確定的平滑指數 及（ ）作為權數進行加權計算，預測銷售量的一種方法?！?/td> |
| 計算公式 |  一般地，平滑指數的取值通常在0.3～0.7之間。 采用較大的平滑指數，預測值可以反映樣本值新近的變化趨勢；采用較小的平滑指數，則反映了樣本值變動的長期趨勢。 【提示】在銷售量波動較大或進行短期預測時，可選擇較大的平滑指數；在銷售量波動較小或進行長期預測時，可選擇較小的平滑指數。 |
| 評價與應用 | 該方法運用比較靈活，適用范圍較廣，但在平滑指數的選擇上具有一定的主觀隨意性。 |
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