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第二章 商業銀行風險管理基本架構
2.4 商業銀行風險管理信息系統
風險管理信息系統需要從很多來源收集海量的數據和信息,除非采用大規模的自動化處理技術,否則對海量數據信息進行有效管理和控制是無法想象的。需要收集的風險信息/數據通常分為:
(1)內部數據,是從各個業務系統中抽取的、與風險管理相關的數據信息;
(2)外部數據,是通過專業數據供應商所獲得的數據。限于當前國內數據供應商的專業實力,很多數據需要商業銀行自行采集、評估或用其他數據來替代。
多種有價值的風險數據/信息經過收集、整理/分類匯總之后成為數據倉庫。數據倉庫是風險管理信息系統的核心要件之一,如果商業銀行已經擁有了相當完善的數據倉庫,就已經在風險管理的競賽中領先一步了。
風險管理信息系統中,有些數據是靜態的,有些則是動態的,系統不能制約數據的特性。經過分析和處理的數據主要分為:
(1)中間計量數據,是通過風險模型計量后的數據,可以為不同的風險管理業務目標所共享。中間數據在不同風險管理領域的一致應用,是商業銀行最終實現準確經濟資本計量的關鍵所在。
(2)組合結果數據,是基于不同的風險管理目標所產生的組合計量結果,也稱為具有風險管理目標的綜合數據,不僅為風險管理人員提供便于解讀的信息,而且為業務部門提供輔助決策信息。
在風險信息處理的過程中,除非風險管理人員具有數據/信息修正的能力和權力,否則所有涉及數據/信息準確性的問題都應當被認真地返回到源頭去處理,以便相同的問題在將來不會重復出現。這種做法強化了信息源頭對風險管理的重視,有利于從根本上提高風險管理信息系統的質量。
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