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2021年7月1日,USCPA考試包括了各種變化,但的變化之一將是注重考查考生的數字化和數據驅動的思維模式。
2021.7.1 USCPA考試將更加注重測試考生對數據來源的理解,以及他們評估數據準確性和相關性的能力。考查考生在考慮和評估數據來源的同時處理會計任務。
根據美國注冊會計師協會(AICPA)的規定,“美國注冊會計師資格應該了解業務流程和信息系統中的交易流程;理解可用性和可靠性,即數據的完整性和準確性。鑒于技術的進步,美國注冊會計師至少要了解數據,包括在哪里和如何訪問數據,并能夠與客戶就數據及其潛在用途進行對話,這一點很重要。”
從本質上說,美國注冊會計師需要越來越以數據為導向,并擁有仔細檢查和解釋數據的能力。除了能夠處理數據之外,還需要能夠完全理解數據功能的范圍,以便能夠以可理解的方式將關鍵信息傳遞給客戶。
根據USCPA科目的性質及其所包含的主題,USCPA考試的重點數據方面變化將主要體現在AUD和BEC。對于AUD和BEC,通過task-based simulations(TBSs)以評估考生數據分析能力。
AUD新考綱將增加數字技能測試,因為它與審計職能有關。這包括測試審計數據分析,包括要求考生分析審計數據分析程序的結果,并識別異常。AUD考生應該能夠識別數據在某些情況下是否不正常,并解釋結果,為審計計劃制定的審計程序提供依據。
此外,AUD將測試如何利用審計抽樣中的自動化工具和審計數據分析。隨著自動化在數據管理中扮演著越來越重要的角色,美國注冊會計師必須熟悉這些類型的工具和過程用來測試其準確性。
BEC科目將包括更多的數據問題,重點是直接處理數據,包括關于數據治理和數據關系,以及如何提取和轉換數據。 數據治理涉及組織中誰對數據資產擁有控制權以及如何使用數據資產。對于美國注冊會計師來說,理解這些概念對于在財務報表中構建數據評估至關重要。
美國注冊會計師還需要了解數據提取過程中的不同因素,例如數據的源、格式和完整性,以及相關數據庫的屬性,包括記錄、字段、查詢和報告等等。處理數據需要具有正確處理數據的全面經驗,因此,BEC考試將進行測試相關內容。
Becker4.0版本更新
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